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让真正的科学火起来******

　　【科学随笔】

　　作者 ：崔兴毅 、张辰龙（均系南京航空航天大学博士）

　　当下 ，科普很热，伪科普也很热 。

　　一面 是追着新冠跑 、比疫情更难防的伪科学。诸如“吃大蒜可治新冠”“我家自来水阳了”等视频流传网络；诸如可抵御病毒、预防新冠的花式商品在网店热卖。它们中 ，有的打着“高科技”旗号，有 的则是人们熟悉的“老面孔”。

　　一面 是科普盛宴“出圈” ，“好玩”的科学“圈粉”无数 。在中科院联合抖音举办的2023跨年科学演讲中，诺贝尔奖得主、院士学者分享了大脑信号、航空航天、黑土地保护 、电磁学等前沿科技 ，抖音直播间观看人次突破2500万。

　　科学热中真与假的对撞，反映的正 是公众对科学知识的渴望 。当人们信息获取的需求通过移动终端被大量释放后 ，科普方式就应及时“换挡升级” 。在公众科普 的语境中 ，更加立体 、全面的体系正在被构建，更新潮 、更便利 的方式极大缓解了科普“不平衡、不充分” 的矛盾。还有在跨年晚会云集的平台中突围出 的一场跨年科学演讲，以知识 的普及辞旧迎新 ，显然是令人欣喜 的现象 。

　　不可否认 ，当下有效知识 的供给依旧不足 ，这直接影响着人们对知识 的获取 。由于科学暂时无法满足人们的所有需要 ，伪科学便可乘虚而入 。一些网络博主，为博眼球聘请所谓“专家”，编造“科学流言” ，迎合公众猎奇心理；有的蓄意炒作 ，制造“健康焦虑” ，让产品营销披上健康科普的外衣 。这些依靠情感赢得信赖 的虚假信息，又借助社交媒体 的熟人效应，在公众舆论场如石子投湖般一圈一圈传播开去，让公众感觉更加混乱——即便同一个主题和话题 ，也可能看到各种不同甚至有些彼此矛盾 的解读。

　　事实上，科学本身就是一种进程。在对物质世界 的探索中，科学家们往往会得到很多不同的结论，有些甚至是对立的 。这些并不是“伪科学”，而是需要在不断地研究中去伪存真。这种学术观点之争并不是我们本篇文章讨论的内容。

　　很多虚假信息 的传播， 是大量依靠“俘获”受众情感，而并非以事实为基础 。当然，在科学传播中，事实与情感并非截然对立，或者说不需要情感的力量 。现在，半数以上的移动端用户具备一定教育背景 ，科普 的受众呈现出年轻化 、高学历的特点，覆盖人群也已拓展到白领 、大学生、企业管理者 、人文学者等 。他们排斥枯燥无味 的灌输式科普 、说教式科普 ，对有趣有料的科普 ，更加喜闻乐见。这种受众多元化、异质性的特点 ，决定着科普必须与时俱进，一方面专家得“懂行”，另一方面内容得“好玩” 。

　　那么 ，作为非科技工作者该如何分辨这种信息呢？这很难，需要学校和社会同时发力 ，提升全民科学素养需要一个比较长的时间尺度，并非一日之功。

　　在现阶段，科普首先能做的 是丰富内涵——不仅仅 是科学知识 ，还应该包括科学精神、科学思想和科学方法等。现在社会上伪科学传播很快 ，恰恰表明当下公众 的科学方法、思维 、知识还没有那么高、那么好。以此次新冠疫情为镜 ，折射出 的正 是一些公众科学素养亟待提升 的现实 。包括“冷核聚变”“基因编辑婴儿”等事件 ，一定程度上没能让公众更加理解科学，反而会让他们更加质疑科学。所以，如果希望通过科普培养公众的科学理性，让人们掌握科学方法，理解科学精神 ，那么就需要把科普从“解释科学 是什么”转向“科学为什么”上。因为“科学 的精髓 是其方法”，如果只向公众讲解科学的成果和发现，而不讲解严格 的科学方法，那么人们何以区分什么是科学 ，什么是伪科学 。

　　科学实验中 的曲折有时比科学成果本身更吸引公众。科学就 是在试错 的过程中发展起来的 。科学往往是先设立假说，然后针对这些假说进行试验。科学在探寻真相 的征途上探索着 ，踉踉跄跄地蹒跚前行。当一种假说被证伪时 ，假说 的提出者当然会很沮丧 ，但 是 ，这种证伪恰被认为是科学事业 的精髓所在 。

　　广大科技工作者在进行科普时，不妨用一种引人入胜的方式来讲述他们走过的路，陈述成果，也呈现探索曲折 的过程；点明结论 ，也聊聊千百次试验运用 的方法 。只有在真诚沟通中传递科学精神 的内核，提高人们对科学类流言的“免疫力” ，才能让公众拥抱一个温暖而不 是冷冰冰 的科学 。

　　《光明日报》（ 2023年01月12日 16版）

数字基础设施 ：打造数字未来坚实底座******

　　【乌镇观察】 

　　光明日报记者 王美莹 王禹欣

　　11月10日 ，由工业和信息化部 、国家互联网信息办公室、国际电信联盟（ITU）联合主办的“数字基础设施:互联互通与创新发展”论坛在2022年世界互联网大会乌镇峰会举办。

　　数字基础设施 是以数据创新为驱动 、通信网络为基础 、数据算力设施为核心的基础设施体系。数字基础设施主要涉及5G 、数据中心、云计算、人工智能 、物联网、区块链等新一代信息通信技术，以及基于此类技术形成的各类数字平台，服务人们工作、生活的方方面面 ；3D打印 、智能机器人 、AR眼镜 、自动驾驶等新型数字科技 ，则广泛拓展了数字基础设施建设的应用范围 ，擘画了全新 的数字生活图景 。

　　当前 ，人类社会正加速向数字化转型 ，作为新型基础设施 ，数字基础设施已经像水 、电、公路一样，成为人们生产生活的必备要素，为产业格局、经济发展、社会生态发展提供了坚实保障 。作为数字经济 的坚实底座，数字基础设施 的重要性已经成为广泛共识。

　　加速算网融合 打通信息“大动脉”

　　数字经济是当前经济发展 的新动能 ，算力网络 是数字基础设施建设 的核心载体。当前，我国数字经济呈现产业创新 、技术融合、绿色低碳发展 的特点，数据价值 的探索更加深入 。随着网络的复杂度逐渐提升 。网络频段增多、应用场景细分 、性能要求提高 。多种多样的消费与产业应用 ，都对计算机通信网络和算力节点提出了更高的技术要求。

　　在中国工程院院士邬贺铨看来，算网协同是高质量发展以及数字化转型所需要利用的一个很好 的方式，也 是全面推进全社会数智化转型，助力数字经济加速发展最直接的抓手。

　　“算力网络 是按业务需求 ，在云网边端间按需分配和灵活调度计算 、存储、网络资源的新型信息基础设施 。随着社会对算力需求 的快速激增，算网协同有力支撑企业上云用数汇智 ，云网和算网融合促进产业链互利共赢 。”邬贺铨说 。

　　中国联通集团副总经理何飚指出 ：“算力网络 是数字经济高质量发展的有效推动力， 是数字产业化和产业数字化 的重要生产力。”

　　而要推动云网和算网的融合发展，必须从提升计算能力 、存储能力 、算法技能 、协同管理等具体问题上出发，加强标准化技术开发工作 。

　　中国移动集团副总经理李慧镝在构建以云网融合为核心特征 的智能化、综合性数字基础设施 ，助推数字技术和实体经济的深度融合等方面 ，体会颇深 。“我们突破了云操作系统、分布式数据库一系列关键 的核心技术，自主研发了以一体化的云底座 、分布式的云能力 、可信云平台为核心 的CloudOS4.0，形成了全栈 的云产品能力。”李慧镝表示 。

　　在他看来 ，算力网络 是CT/IT/DT深度融合的新型基础设施，包含创新技术和创新服务 ，是一次全方位的产业转型升级。“在实践探索中我们深切感受到 ，算力网络 的发展需要在更高层次 、更大范围、更深程度上汇聚社会各方力量 。”

　　在数字化转型历程中，超前布局算网融合能力等核心技术攻关 ，正加速数字基础设施建设落实见效。建设以5G网络 、全国一体化数据中心体系、国家产业互联网等为抓手 的高速泛在 、天地一体 、云网融合 、智能敏捷、绿色低碳 、安全可控 的智能化综合性数字化信息基础设施 ，将全方位、深层次地赋能数字化创新实践 ，打通数字经济发展的“大动脉” 。

　　释放数字潜能 提升产业链价值

　　电商企业是融合数字基础设施 的“先行者”。阿里巴巴集团副总裁周明分享了阿里巴巴在融合数字基础设施上 的实践经验——电商企业早已通过数据预测顾客 的消费倾向，提前进行货物入仓 ，方便顾客下单以后快速送货上门。周明指出 ：“近些年，传统企业也开始通过采集数据 ，在生产的各个环节里进行数据的计算、参数 的调整，提升良品率 。”

　　能源行业 的数据基础设施建设推动了能源行业的数字化转型和能源行业绿色低碳 的高质量发展 。中能融合智慧科技有限公司党委书记 、董事长王海表示：“在能源行业 ，数字基础设施建设各自为战的情况比较严重 。建议在数据的分级分类、数据 的指标体系建设、平台的互联互通 、SaaS应用的一些适配等方面 ，尽快地建立行业标准或者 是国家标准 ，这有助于更好地去推动数据产业 的发展 。”

　　数据是新型生产要素 的一种 。对企业来说 ，数据 的交易和共享非常重要。王海希望下一步能够从能源数据 的确权 、定价、入场 、流通、评估、交易、监管以及信用等全环节、全流程来推动标准 的建设，也希望能够去探索能源数据 的资源化 、资产化 、资本化 的路径，探索建立多方共赢 的能源数据流通交易 的一些新标准 。

　　“但目前来看 ，我们 的整个数字化基础设施 是相对薄弱 的 ，距离智能化基础设施还比较遥远。”周明分析道，“数字基础设施仍旧是孤岛化的‘信息烟囱’，导致数据无法共通 。数字计算或者智能计算仍有门槛，建设成本高昂且利用率较低。”

　　数字基础设施建设离不开产业链上下游企业的携手共进，离不开政产学研通力合作，充分释放数字潜能，让产业链实现价值最大化，打造产业共赢的新生态 。

　　筑牢数字底座 畅享智能化生活

　　在工业领域，人工智能可以帮助企业进行工业缺陷检测，提高生产效率 、降低生产成本；在安保领域 ，人脸识别技术可以提供快速便捷的基于生物识别的身份认证信息 ；在艺术领域，AI写作、AI绘画火爆，人工智能已经变成画作 、音频 、文本等信息的“创造力辅助工具”。

　　人工智能是现在数字基础设施不可缺少 的一部分 ，且在整个数字基础设施体系中扮演着“最强大脑” 的角色 。它对我们日常生活 的渗透 是方方面面的 ，人工智能的应用场景随处可见。

　　最近几年 ，由于新冠肺炎疫情的影响 ，中国的数字化进程在大大加快。思科大中华区首席架构师蒋星表示，在数字化时代 ，移动应用、云应用正在成为企业的核心，企业 的围墙正在消亡 ，混合办公成为新常态，新的互联网正在成为企业 的骨干网。

　　“人工智能可以提供智慧分析 ，帮助各个行业降本增效。与此同时，人工智能行业本身也在越来越走向基础设施化。”北京瑞莱智慧科技有限公司首席执行官田天分析了人工智能在数字基础设施融合 、协同中的作用 。

　　共启“数智未来” ，需夯实“点多面广、站高望远、配套齐全”的数字经济底座 ，推动数字基础设施 的互联互通与创新发展。腾讯智慧交通首席科学家张云飞表示：“未来的数字中国建设对我们提出了更高 的要求和挑战，能够把数字底座建好，纳管是第一步。”

　　《光明日报》（ 2022年11月11日 08版）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）